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文章来源:黄翠 时间:2019-05-14

  韦青:代替咱们的不是AI,是被AI赋能的人

  微軟(中國)首席技術官韋青:代替我們的不是AI,是被AI賦能的人

  北京1月28日電 (馮玲玲)隨著近年來人工智能的爆發式發展,作為人工智能從观念到繁榮得以實現的主流技術,“深度學習”也正被环球各大科技巨頭紛紛擁抱。自動駕駛、AI醫療、圖像識別、智能翻譯等各種方法的人工智能 ,背後都是“深度學習”正在發揮著紧张效率。

  什麼是深度學習?未來它將怎样影響我們所處的寰宇?日前,微軟(中國)首席技術官韋青正在环球十大AI科學傢、美國四院院士之一特倫斯·謝諾夫斯基的新書《深度學習:智能時代的中枢驅動力气》發佈會上显露 ,深度學習是人工智能的一種办法,也是機器學習的一個子域 。“深度學習不僅僅是知識 ,更是一種思維范式的轉變。”

  韋青显露,舊的思維办法無法正確领悟智能時代人腦思維办法與計算機計算办法有何異同點 ,如许一來會產生兩種結果:一是容易誇大或神話人工智能帶來的功劳,另一方面是對由於數學進步和算法進步而帶來的人工智能的發展收获產生誤解。

  “現正在社會上出現瞭許众‘機器人是否會庖代人’‘機器人是否讓人類滅亡’的擔憂 ,這都是因為他們沒有充满瞭解结果什麼是人工智能。登录dafabet黄金版”韋青認為,人工智能的中枢實際上是一種機器智能。但現正在業內對人工智能的炒作過熱 ,反而讓受眾以至企業決策者落空瞭對這件事的中枢掌握 。

  “不要把機器才干神話,機器自始至終都正在充當庖代人的某種機能的脚色,目标是減輕人類某種負擔 。”韋青說 。

  對於怎样领悟人工智能,韋青總結瞭四點:一是以問題為導向堅持學習,解決實際問題;第二,深度學習的進步不僅靠數學和計算機科學的進步,還要领悟人類自己的腦神經、傳輸神經、感知神經等;第三,人類要正在通用才干之上把握行業的學習才干;第四,要真正產生深度學習才干,數據、人才、算法、算力這四者缺一不成。

  韋青同時提到,目古人工智能的重要外現办法是深度學習,但這並不料味著現正在僅有深度學習這一種學習办法,未來應該是人類學習才干、機器學習才干、深度學習才干和邏輯推理才干共融共生的階段。

  面對新一輪科技革命的海潮,韋青指示切不成减弱警卫。韋青指出,將來把握人工智能的人大概會將不具備這種才干的人群取代掉,于是人類應該積極學習怎样與智能機器相處,並不斷降低這種才干,這樣智力讓我們更好地應對時代挑戰。(完)